前段时间，在做项目重构的时候，遇到很多地方需要做很多的条件判断。当然可以用很多的if-else判断去解决，但是当时也不清楚怎么回事，就想玩点别的。于是乎，就去调研了规则引擎。
当然，市面上有很多成熟的规则引擎，功能很多，性能很好。但是，就是想玩点不一样的（大家做技术选型别这样，这个是反面教材）。最终一款URule的规则引擎吸引了我，主要还是采用浏览器可直接配置，不需要过多安装，可视化规则也做的不错。经过一系列调研，后面就把它接入了项目中，顺便记录下调研的结果。
规则引擎其实是一种组件，它可以嵌入到程序当中。将程序复杂的判断规则从业务代码中剥离出来，使得程序只需要关心自己的业务，而不需要去进行复杂的逻辑判断；简单的理解是规则接受一组输入的数据，通过预定好的规则配置，再输出一组结果。
当然，市面上有很多成熟的规则引擎，如：Drools、Aviator、EasyRules等等。但是URule，它可以运行在Windows、Linux、Unix等各种类型的操作系统之上，采用纯浏览器的编辑模式，不需要安装工具，直接在浏览器上编辑规则和测试规则。
当然这款规则引擎有开源和pro版本的区别，至于pro版是啥，懂的都懂，下面放个表格，了解下具体的区别
| 特性 | PRO版 | 开源版 |
|---|---|---|
| 向导式决策集 | 有 | 有 |
| 脚本式决策集 | 有 | 有 |
| 决策树 | 有 | 有 |
| 决策流 | 有 | 有 |
| 决策表 | 有 | 有 |
| 交叉决策表 | 有 | 无 |
| 复杂评分卡 | 有 | 无 |
| 文件名、项目名重构 | 有 | 无 |
| 参数名、变量常量名重构 | 有 | 无 |
| Excel决策表导入 | 有 | 无 |
| 规则集模版保存与加载 | 有 | 无 |
| 中文项目名和文件名支持 | 有 | 无 |
| 服务器推送知识包到客户端功能的支持 | 有 | 无 |
| 知识包优化与压缩的支持 | 有 | 无 |
| 客户端服务器模式下大知识包的推拉支持 | 有 | 无 |
| 规则集中执行组的支持 | 有 | 无 |
| 规则流中所有节点向导式条件与动作配置的支持 | 有 | 无 |
| 循环规则多循环单元支持 | 有 | 无 |
| 循环规则中无条件执行的支持 | 有 | 无 |
| 导入项目自动重命名功能 | 有 | 无 |
| 规则树构建优化 | 有 | 无 |
| 对象查找索引支持 | 有 | 无 |
| 规则树中短路计算的支持 | 有 | 无 |
| 规则条件冗余计算缓存支持 | 有 | 无 |
| 基于方案的批量场景测试功能 | 有 | 无 |
| 知识包调用监控 | 有 | 无 |
| 更为完善的文件读写权限控制 | 有 | 无 |
| 知识包版本控制 | 有 | 无 |
| SpringBean及Java类的热部署 | 有 | 无 |
| 技术支持 | 有 | 无 |
实际使用时，有四种使用URule Pro的方式，分别是嵌入式模式、本地模式、分布式计算模式以及独立服务模式。
但是我们这里不考虑URule Pro，咱自己整个开源版，在开源版集成springboot的基础上做一个二次开发，搜了一圈，其实就有解决方案。大致的项目模块如下：
自己创建个空数据库，只需要在edas-rule-server服务中修改下数据库的配置，然后启动服务即可。第一次启动完成，数据库中会创建表。
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/urule-data?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=mysql
复制代码
上面说过，它是纯用浏览器进行编辑，配置规则的，只需要打开浏览器，输入地址：http://localhost:8090/urule/frame,看到这个界面，就说明启动成功了。
先说下URule它的构成部分，主要是两部分：1、设计器部分 2、规则执行引擎。设计器部分主要是库文件和规则文件构成。下面看下整体的结构图